Холдинг «Росэл», входящий в госкорпорацию «Ростех», начал серийное производство вычислительных комплексов с жидкостным охлаждением, предназначенных для работы с мощными нейросетями. Разработчики отмечают, что новая технология позволит значительно сократить энергопотребление дата-центров и уменьшить их размеры, предложив альтернативу зарубежным аналогам.
В основе решения лежит погружение серверного оборудования в специальный диэлектрический состав, который эффективно отводит тепло, не нарушая работу электронных компонентов. Представители компании уточняют, что используемая жидкость обладает рядом преимуществ – она нетоксична, не поддерживает горение и полностью биоразлагаема, что выгодно отличает её от традиционных хладагентов.
По данным «Росэл», применение данной технологии позволяет втрое уменьшить занимаемую дата-центром площадь по сравнению с классическими системами воздушного охлаждения. При этом энергопотребление оборудования снижается на 30-50%, что особенно важно для энергоёмких задач машинного обучения. Инженеры подчёркивают, что герметичная среда защищает электронику от пыли, коррозии и температурных колебаний, одновременно позволяя безопасно повышать производительность процессоров.
В компании рассматривают жидкостное охлаждение как стратегически важное направление, способное укрепить позиции России в сфере искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений. Отмечается, что наряду с США и Китаем, Россия входит в число немногих стран, обладающих подобными технологиями.
Эксперты отрасли связывают растущий интерес к жидкостному охлаждению с постоянно увеличивающимися мощностями процессоров и видеокарт, используемых в нейросетях. Традиционные системы воздушного охлаждения зачастую не справляются с тепловыделением современного оборудования, тогда как погружные технологии демонстрируют более высокую эффективность.
Запуск серийного производства отечественных решений с жидкостным охлаждением открывает новые возможности для российских компаний, работающих в области искусственного интеллекта и обработки больших данных. Разработка «Росэл» может найти применение не только в коммерческих дата-центрах, но и в научных организациях, работающих с суперкомпьютерными технологиями.
